pca降维的基本原理-标签分类-2025-12-10 10:06
必应
主成分分析 pca 是一种常用的降维方法 它的主要思想是什么,
什么是降维 为什么要降维 什么是pca 主成分分析,
1 用pca降维 分别将特征降至1维和2维 并给出降维后每个样本的位置,
pca降维n_components,
使用pca对数据进行降维操作 pca中的n_components 2,
pca 主成分分析 用于降维时 以下哪个说法是不正确的,
使用 pca 将数据降到 2 维,
pca 与 lda 是两种常用的降维算法 他们有什么区别,
利用 pca 方法将高维数据 降到 1 维,
利用主成分分析 pca 对基因表达矩阵进行降维 并绘制pca图,
pca 是如何通过 k 寻找最优的降维幅度的,
pca.components_的含义